11月23日，在第2屆“人機大戰”日本電王戰三番棋第三局中，曾獲日本棋戰頭銜最多的60歲趙治勛九段執黑中盤擊敗人工智能DeepZenGo，2比1勝出。賽后趙治勛坦言感動于ZEN超常想象力，而且對手很乖不會放勝負手。

2016年注定是人工智能在圍棋上大放異彩的一年。3月進行的李世石九段對谷歌AlphaGo的“人機大戰”顛覆了過去人工智能在圍棋上的多年弱勢，4比1擊敗李世石，爆出天大的冷門。此前，人工智能已突破國際象棋、中國象棋屏障，徹底降服人類高手。1997年，IBM“深藍”打敗棋王卡斯帕羅夫；中國象棋電腦軟件起步稍晚，但進步神速，2006年北京舉行象棋“人機大戰”，結果象棋特級大師們敗下陣來。賽后，象棋第一人許銀川不服氣，主動挑戰人工智能，結果兩盤皆和，再戰下去的話，許銀川毫無勝算。

今天，如何防范象棋大賽中使用電腦軟件作弊已成為一樁大事，甚至到了現場不得不屏蔽手機信號的地步。但凡象棋大賽，賽場門口必有安保檢查，目的就是防止通過手機里應外合，利用象棋軟件作弊。

但在圍棋領域，計算機一直在蹣跚學步。過去認為這是因為圍棋變化復雜之故，圍棋每盤棋的行棋總變化量約為10的808次方。而國際象棋和中國象棋的總變化量分別約為10的201次方、10的200次方，與圍棋的差別量為天文數字。

在這樣的天文數字差別面前，運算再快的超級電腦都無濟于事。在圍棋與電腦程序設計間跨界的俞斌九段看來，象棋的程序是圍繞著殺死王、帥這一要點設計的。而圍棋的棋子沒有大小之分，電腦無法去計算哪顆棋子的價值更大。遇到打劫時，又如何懂得去尋找劫材后再提劫？而且，圍棋到后半盤收官變化無窮，越往后形勢越復雜。“拿天河2號來運算也沒有用，這不是拼蠻力。”

然而，AlphaGo并沒有拼蠻力，谷歌研究者們選擇了模仿人類高手的下棋方式，祭出終極殺器——DeepMind“深度學習”。“深度學習”是目前人工智能領域中最熱門的科目，它能完成筆跡識別、面部識別、自動駕駛等復雜任務，換言之，阿法狗具備不斷學習進化的功能。這是其最可怕之處。

谷歌AlphaGo已正式宣布2017年初歸來，2016年初它的實力水平已能打敗李世石，在經過一年的“深度學習”后，其實力又將如何？棋圣聶衛平九段直言不諱，就是柯潔上，也不是“狗”的對手，不被打到讓先就不錯了。柯潔是當今最強棋手，如果他也不是阿法狗的對手，甚至被打至讓先，那人工智能在圍棋領域已沒有對手了。

人工智能“深度學習”功能不僅僅被谷歌AlphaGo所掌握，日本開發的ZEN也在進化中。此前，“神豬”羅洗河九段與ZEN4有過多次對弈，他放言：“我讓zen4九個子下過100多盤5秒一步的，電腦差一些。”

兩年前舉行的首屆電王戰中，ZEN還只是與日本政界第一圍棋高手小澤一郎對弈的水準，結果ZEN贏了，但小澤一郎要被職業高手讓四子的。僅僅兩年過去，如今與趙治勛對弈的ZEN即已能與之平起平坐，第二局還完勝趙治勛，進步之神速令人震驚。

等谷歌AlphaGo2017年歸來后，穩居棋界第一把交椅的非它莫屬。ZEN升級版本推出后，實力較之于AlphaGo稍遜一籌，但與人類高手分庭抗禮沒有懸念。這樣象棋界面臨的問題也來了：以后圍棋比賽是不是也進入人工智能為王的年代了？

從技術上說，這確實已無懸念。但一如孫遠三段所言：“原本引以為豪并作為宣傳口號的人類智慧‘圣杯’就這么消失了，毫無疑問對現有的圍棋從業人員是有一定沖擊的，尤其是被競技維度過度滲透的職業棋界和以逐利為目的的培訓市場。但事實上，科技的進步終將造福人類，我們應該樂見其成。與其頑固地堅守那個既看不見也摸不著的‘圣杯’，不如以包容和正面的心態來看待人工智能的進步，也許未來經過人工智能的輔助訓練，我們將可以便捷地去探索棋盤上的真理，而人工智能再強大，它終究只是一臺機器，與具有豐富情感的人類相比，能得其形而不得其神。”

人類高手在藝術上都賦予了強烈的個人感情，比如蘇軾的書法，酒至酣處，情濃之時，一撇一豎一捺都帶有強烈的人為色彩；圍棋亦然，武宮正樹九段的“宇宙流”、曹薰鉉九段的柔風快槍、聶衛平九段的重劍無鋒……使得我們在一覽他們的棋譜時，會有一種故友般的親切感。哪怕有一天人工智能也學會了書法，甚至學會了寫稿子，但終究是一堆千人一面的習作，而非包含人類感情、富有神韻的創造性作品。

而人終究是要與人進行對抗、進行交流的，正如汽車發明了不等于沒有短跑競爭、飛機上天不等于沒有跳高比賽一樣，人與人之間在技藝和精神上的競爭是永恒的。國際象棋和中國象棋被人工智能破解多年，但人類在進行國際象棋和中國象棋對弈時的快樂并沒有消減半點，比賽依然層出不窮，技藝在軟件的輔助下得以提升，依然能誕生名局。2016年10月16日，河南滎陽鴻溝遺址處舉行了一盤冠亞軍獎金分別高達100萬、30萬元人民幣的象棋賽，兩位對局者鄭惟桐和謝靖弈出名局，尤其是鄭惟桐對局中兩次棄子著法令人拍案叫絕。

人工智能再強大，也代替不了人類高手的創新。說到底，人工智能終究是“復制粘貼”，落后于人類的創新。人工智能的強大，證明了人類在電腦領域的進步，但不等于人類智力競技的末日。